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除了火出圈的ChatGPT,其實OpenAI還有這些AI工具!

M123和他的朋友們
2023-12-15
大數跨境 導讀:ChatGPT的迅速走紅和火爆程度,使得OpenAI成為AI領域的明星公司,也在電商領域掀起了熱潮。

在"AI+電商"的趨勢下,面對時間有限、瑣事繁多等情況,很多商家開始借助AI工具減輕工作負擔,提升創作效率。但實際上除了最受歡迎的ChatGPT,OpenAI還有這些AI工具也值得關注!

1、ChatGPT

 
萬能型AI工具
主要功能包括對話問答、文案撰寫、語言翻譯、代碼編輯、方案推算等。

優點

1.萬能回答的渠道:不受時間、地點限制,在短時間內以對話形式回答問題,獲取信息,方便快捷;

2.有利于降本增效:人工干預少,能夠取代傳統方式生成質量較高的文本,結合多種應用場景,有利于節約成本,提高工作效率。

3.處理多樣性語言:學習和處理各種形式、各種結構和各種語言的語言數據,適用于翻譯、對話、問答等自然語言交互任務。

缺點

1.語言模型依賴規律:使用ChatGPT得到的回答是根據模型所生成的,如果“提問”的指令模糊,很可能得到“胡編捏造”的答案,甚至以偏概全;一些專業術語或罕見詞匯會受到回答的限制;

2.缺乏一定的連貫性:無法上下文和語境,有時生成的對話缺乏一定的連貫性。

2、Whisper

 
語音轉文字工具
支持免費試用,在英語語音識別領域接近真人水平,還可以進行中文識別。

優點

1.實時快速轉錄:能夠即時將語音轉換為文本,提高工作效率。

2.支持中文語言:應用設置選擇語言為中文,使用起來方便流暢;

3.操作步驟簡單:設置參數,選擇需要轉換的音頻或視頻文件,接著輸入導入文件的名字,最后選擇轉換即可。

缺點

1.顯卡配置要求:特定情況需要AMD或者Nvidia的4G顯存的顯卡,不過用手機錄音也可以。

2.限制語音文本:基于深度學習的技術生成,可能存在語法結構和表達能力等方面的限制,需要認真檢查其準確性和可讀性。

附上網址

https://openai.com/research/whisper

3、Codex

 
生成代碼工具

OpenAI 開發的一種語言模型,能夠根據自然語言提示生成代碼。

優點

1.高效生成代碼:根據自然語言提示、按照需求和問題描述,快速生成高質量的代碼,可以提高開發者編寫代碼的效率。

2.簡化開發任務:作為AI變成伙伴可以提升編程效率,簡化開發任務。

3.訪問操作數據:可以訪問各種API,操作數據,并且可以自動為現有代碼庫生成文檔;

缺點

1.結果誤差:可能會創建重復的函數;

2.難以調整:難以對生成的代碼進行微調;

附上網址

https://openai.com/blog/openai-codex

4、RoboSumo

機器人游戲AI工具
在模擬環境下與機器人進行pk!

優點

1.模擬不同的機器人和環境:用戶可以在模擬環境中測試和訓練機器人的控制算法,測試機器人在不同情況下的表現;

2.應用范圍廣泛:可用于無人機、機器人設計、自動駕駛汽車等領域,提高開發效率;

缺點

1.花費時間學習使用:需要一定的學習曲線,特別是對于沒有經驗或初學者來說,可能需要花費時間學習如何正確地使用工具和配置模擬環境。

2.無法完全替代實際測試:無法完全代替對機器人算法和控制方法進行實際物理測試的需求。在實際情況下,還需要進行真實環境下的驗證和性能評估。

附上網址

https://openai.com/research/competitive-self-play

5、CLIP

 
圖像識別AI工具
幾乎可以識別圖像上的一切信息,可以進行圖像分類和圖像描述;

優點

1.多模態學習能力:作為一個基于GPT的多模態學習模型,可以同時理解圖像和文本信息,實現圖像分類和自然語言描述圖像等任務。

2.圖像識別能力:在識別常見物體方面表現良好,可以有效地識別圖像上的各種信息。

3.強大的OCR系統:CLIP在學習了OCR系統后,對文字識別有著較高的準確率。

缺點

1.抽象識別困難:在處理更抽象或系統性的任務上可能存在困難,比如計算圖像中物體數量或預測物體距離等復雜情況。

2.區分類型困難:在分類上可能存在困難,例如區分不同車型、飛機變體或花卉品種等。

3.需要多次調整:可能需要進行反復試驗和調整才能獲得良好的效果。

附上網址

https://openai.com/research/clip

6、DALL·E

 
 AI繪畫工具
根據文本描述生成圖像與插畫,創建高質量的虛構或逼真的圖像。

優點

1.高質量圖像生成:能夠生成高質量、逼真的圖像,包括各種物體、場景和人物等復雜圖像。生成的圖像質量較高,可以滿足多樣化的需求。

2.靈活性和個性化:DALL·E的圖像生成方式相對靈活,可以生成更加個性化的圖像。用戶可以通過輸入描述來控制圖像的屬性,例如顏色、形狀等,使得生成的圖像更符合需求。

缺點

1.生成速度較慢:可能需要幾分鐘甚至更長時間才能生成一張圖像,影響使用效率和體驗。

2.對輸入描述要求較高:由于DALL·E的生成方式較為復雜,用戶需要具備一定的繪畫技巧和描述能力,才能提供更加精細和準確的輸入描述,以獲得滿意的生成結果。

附上網址

https://openai.com/dall-e-2

7、Gym

 
 AI仿真環境工具
用于強化算法研究

優點

1.仿真環境:提供仿真環境,包括各種游戲、機器人控制、金融交易等領域,可以滿足不同需求;

2.強化算法:提供簡單易用的API接口,可以方便地創建、運行和測試強化學習算法,并提供了詳細的文檔和示例供參考。

缺點

1.不適用于所有場景:適用于強化學習算法研究,但對于其他類型的任務和問題可能不太適用。

2.仿真與現實存在差異:Gym提供的仿真環境并不是完全準確的,與現實場景可能存在差異,可能會影響到算法的泛化性能和應用效果。

附上網址

https://openai.com/research/openai-gym-beta

8、AI Dungeon

 
故事情節生成工具

根據需求生成故事與游戲情節,或許你只需要給出一段開頭。

優點

1.創作能力極強:可以根據用戶給出的開頭,自動生成各種類型的故事情節和游戲情節,并且在不同的背景和風格下編織出精彩紛呈的冒險故事。

2.使用自由度高:用戶可以根據自己的喜好和想象力來發展劇情。可以隨時作出選擇、改變角色的命運,并對故事情節進行互動和調整。

3.智能完善改進:基于AI模型能夠理解用戶輸入的語義,并根據輸入生成連貫、豐富的故事情節和游戲情節。它可以適應用戶的反饋和指示,進一步改進和完善故事的發展。

缺點

1.算法限制:AI Dungeon的故事生成算法雖然強大,但并不完美。在某些情況下,生成的故事情節可能存在邏輯不連貫、不符合用戶期望等問題。

2.語義理解有限:對于復雜和具有歧義的語句,可能存在理解錯誤或誤導用戶選擇的情況。

附上網址

https://openai.com/product

9、NeurlMMO

 
多人進行AI游戲
一款支持多人實時在線進行AI游戲的工具。

優點

1.多人互動:允許多個玩家在同一個游戲世界中實時互動,互動性和趣味性高。

2.實時在線:玩家可以與其他玩家即時連接并進行游戲,增加了游戲的可玩性和挑戰性。

缺點

1.運算資源要求高:需要大量的計算資源來運行和處理多個玩家的AI程序。

2.網絡穩定性要求高:對網絡的穩定性和延遲要求較高。

附上網址

https://openai.com/research/neural-mmo

 

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